80% our impact in mathematical sciences recognised as very considerable in reach and significance

结果

朴茨茅斯大学向参考2014年第10组数学科学提交了一个新的单位,包括来自两个主要研究集群的工作:非线性和复杂的系统,以及物流和操作研究。这项工作跨越了这些科目的理论前进的频谱,通过与学术和工业伙伴合作解决特定挑战的应用。朴茨茅斯大学提交了11名员工。该提交包括两个影响案例研究,说明了我们对医疗保健物流的影响和财务风险管理。

  • 9.8%的研究产出被评为世界领先(4 *)和61%的世界领先(4 *)或国际优秀(3 *)
  • 80%的影响被评为具有非常相当大的覆盖和意义(3 *)
  • 在这个单位上英国的53个机构中,我们在世界领先(4 *)和国际优秀(3 *)级的影响中排名第24次,并在1992年后大学中排名第一。
  • 62%的提交总体提交被评为世界领先或国际优秀
  • 在1992年后大学中,我们被排名第二为整体表现

研究小组/研究主题

操作研究(在物流与运营研究组中)

物流和运营研究小组(Lorg)的工作主要集中在运营研究(或)的数学方面,包括潜在的多目标优化,多项式优化和组合优化的理论。这些地区的基本研究也导致开发更现实和灵活的方法和算法,可以应用于解决医疗保健,物流和可再生能源部门的情况下的问题,而本集团也从事影响兴奋活动在这些领域。 

应用数学(在非线性和复杂系统组中)

本集团的主要学术目标处于非线性动力学及其应用,包括开发用于确定可积(N-Band类型问题和其他问题)的代数技术,用于分析化学和生化反应网络的代数技术(找到有关具体标准网络的结构和澳门小赌攻略2019其参数的定性信息,限制定性行为)。我们寻求新颖的建筑和分析轨迹(太阳帆船的轨道机制),(和建筑和分析标准)动态系统,其展示定向运输和集体现象(具有用于生物分子和其他人的能量转移的应用),以及使用统计力学来分析地质灾害(例如,改进的Landslide分布模型,匹配现实世界数据)。

影响案例研究

目标规划的利用优化英国和中国的资源分配

医院单位的管理人员必须按照,有时相互冲突,目标和绩效目标以及患者流动,员工和床可用性的持续变化来分配医疗资源。朴茨茅斯大学的物流和运营研究小组(Lorg)开发了新颖的模型,基于离散事件仿真,多相排队理论和目标规划的组合,这提高了医院管理人员对病房物流的理解英国和中国,使他们能够做出改善床分配,患者流量和医疗资源分配的效率和患者的改善结果。

使用目标编程模型来协助战略金融投资决策

该声明详细介绍了物流和运营研究小组(Lorg)成员在朴茨茅斯大学的战略金融投资组合选拔领域所作的研究。开发了一组目标编程模型,这是第一次允许投资基金经理考虑超出通常风险和返回范式的更广泛的目标。因此,加强了关键投资基金管理人员和顾问的决策能力,包括为科威特主权财富基金工作,导致决策能力改善。

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