智能交通集群

在跨院系智能交通集群联合创新和用户与整个大学的院系学者，以解决企业和社会的挑战，促进陆地，空中和海洋运输系统的长期竞争力。

集群建立在超过10年的协作与所连接的地方弹射（及其前体）。以及发展和促进新兴智能技术推动英国的智能移动市场，集群的目标是开发世界领先的创新技术和解决方案，以构建智能，安全，可持续和高效的运输系统适应未来的城市。

产业战略：对移动技术的未来重大挑战

集群将有助于产业战略和流动性重大挑战的未来，以提高我们移动人，周围的城镇，城市和农村商品和服务的方式。例如，英国的公路和铁路网络可以显着减少二氧化碳和其他污染物排放。鼻塞可能会通过更高密度的使用由车辆自动启用道路空间减小。流动性可能是时可用，我们想的那样，我们所希望的，我们怎么想的那样。

战略调整

集群将在大学运输驾驶的研究和创新创优了杰出的贡献。它陷入“可持续发展与环境”和“未来和新兴技术”的专题领域。这将有助于大学的战略重点和愿望的实现在提高它的知名度和美誉度。它建立在10年以上与所连接的地方弹射（及其前体），以开发和推广新兴的建模技术来驱动，并在英国推动智能移动市场的合作。

满足市场需求

The central South-Coast region is home to the UK’s largest marine & maritime sectors The Solent area alone generates over 10% of the sector’s UK GDP. The marine sector represents one of the most important commercial, research and innovation clusters in the world, worth an annual £3.5 billion. The sector currently accounts for 20.5% of the gross value added with the region providing 48,000 jobs locally and supporting over 3,000 businesses. Over the next 12 years this sector is projected to grow by 5% in the region, driven in part by key assets such as the ports of Portsmouth and Southampton, Portsmouth Naval Base and the South Coast Marine Cluster.

实例探究

antsondeck：自主船只路由优化

antsondeck（AOD） 是导航使用元启发式，称为蚁群（ACO）的无人自主表面容器的工具。 ACO快速产生考虑各种各样的环境因素可行路线;生成动态最优路由自主和跨多个用户驱动的参数平衡的优化复杂的环境中 - 燃料效率，风险，时间窗等;实时重新路由避免碰撞或环境条件（风，流，海况）。

智能栅极线

智能栅极线 是一个项目在铁路安全与标准局（RSSB）资助 具有立方运输系统（铅伙伴），伦敦运输（TFL）协作， Arriva的UK LTD和连接的地方弹射器（CPC）。 智能栅极线项目开发和运作上表现出了智能栅极线控制器，它能够自动自我重新配置整个高峰最大化，同时防止过度拥挤站。

所提出的智能栅极线控制器实现了以下任务：（1）确定的站环境内的人流量，并了解他们在栅极线到达之前预测的人群; （2）重新配置个人人行道的方向在安全和可控的方式，释放员工在家门口参与和支持的客户。它通知并帮助员工做出门配置或临时封站的经营决策，而如果次优的，不利的网络容量，安全性和客户体验的影响。

风电场自主面项目（黄蜂）

黄蜂 是设置为探索利用自主水面舰艇的技术，管理和社会问题的联合产业项目，纳入现有的载人航运业务，以支持海上风电场的运营和维护。该项目的目标是开发分阶段采用自主船只的时间表。该项目由英国INNOVATE提供资金，由l3harris并与近海可再生能源（矿）弹射器，searoc组，海达和澳门小赌攻略的合作伙伴关系导致一部分。

作为该项目的一部分，l3harris已经开发出了自主控制系统，以解决风电场的约束环境下的自主船只的操作所带来的挑战。矿石弹射器开发由项目产生的成本节约的使用情况和验证。 searoc组扩展了seaplanner软件，以协助监控和自主车辆的操作和引进货运规划系统。而澳门小赌攻略开发了物流管理的分析，自主船只的路线规划和健康监测系统。海达开发了船舶概念设计和创新的处理系统，使自主货物交接。

智能港口城市

智能港口城市项目旨在开发一个聪明的港口城市平台，支持广泛的应用。最初，重点对空气质量的平台将解决更广泛的挑战提供了一个长期框架。它还将支持决策剂，包括市政当局，运营商，监管，港口和周边的信息服务和创新的解决方案为社区大范围的操作条件，环境，经济和社会挑战。卫星衍生通信和地球观测信息，地面数据和感测到的系统将与BD处理，分析能力和表象的工具来支持决策进行组合。我们的目标是把多源异构数据集转化为可操作的情报。基础设施和服务将基于开放的，基于标准的，灵活的，模块化的系统创建可以在港口城市中使用的通用能力。

探索相关研究

采取在我们在我们的相关研究课题和研究领域做的工作一探究竟。