AIPA imagery

集群中的人工智能及其实际应用(AIPA)

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朴茨茅斯的人工智能及其实际应用大学(AIPA)群集来自全国各地的大学带来的开发和利用人工智能的专业不同的领域在一起。 

人工智能(AI)长期以来一直是一个活跃的研究和令人兴奋的分支。现在比以往任何时候都更, AI是在聚光灯下 作为一种技术,即将做出生活的各个方面显著的影响。

艾未未的实际应用中我们所有人都每天的基础上,其影响跨越了一整套社会和工业部门的蔓延。从健康和福祉娱乐,商业和物流制造和现场工程平均,最近的和正在进行的进步,企业和行业越来越多地望着那人工智能研究可用于方式 创新工作 和整个社会。

集群包括从大学的所有五个院系学术论文50余员工。

战略调整

集群的启动已经在一个激动人心的时刻AI和它的发展和应用。英国政府的 产业战略 规定了 四周大满贯的挑战 (目的是将英国在未来的行业的前列),其中第一个在人工智能和数据革命的先锋队牢固的地方,英国。

工作在澳门小赌攻略进行了有关禽流感的基本面本身很适合政府的战略,但也有余地AI的开发和应用在各种部门和行业的转变商业模式。

工业战略的其他三个大挑战(应对人口老龄化的前景,英国产业向清洁发展转变的渴望,以及移动技术的未来)都可能在人工智能的发展日益影响。这意味着AIPA簇被策略性地良好地支持跨学科的协作,以及鼓励外部项目和伙伴关系,从而刺激更广泛的群体内的经济增长。

视力

在AIPA集群目的是巩固能力的发展和跨越澳门小赌攻略使用AI的。它汇集分散同事与人工智能技术专长或在人工智能的应用在自己的学科兴趣。 

通过汇集在开发和使用人工智能的经验和专业知识,这样的谱,集群有助于提供一致性和协调性,以该大学的研究和创新的目标。它有助于建立跨学科的联系,促进对外合作伙伴关系,并吸引人工智能有关的资金。

在大学人工智能专业知识是它可以使一个积极的影响,从商业到健康和从工程到艺术领域中的分散。我很高兴的AIPA集群它汇集了这些实用的观点和我们的基本人工智能研究专长以协调的方式。 AIPA包括跨学科超过50名学者。大学的专业知识扩散性质本来是一个弱点,但AIPA把它变成一种力量。

Professor Adrian Hopgood, Theme Director, Future & Emerging Technologies

目标

该AIPA集群已经设置了两个关键目标:开发工具和应用程序的开发。

开发人工智能工具:

  • 基于知识的情报
  • 计算智能
  • 机器学习
  • 大数据
  • 代理
  • 混合动力车 

开发的人工智能应用: 

  • 健康和福祉,含。人口老龄化
  • 可持续发展和环境,含。运输和物流
  • 安全和风险,含。伦理方面的考虑
  • 民主公民,含。教育,治理和管理
  • future and emerging technologies, incl. physics & cosmology

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