外部返回和数据标准

大学有责任提供学生数据的各种外部机构。这些包括学生(OFS)的办公室,高等教育统计局(HESA),教育和技能资助局(EFSA)和部门教育教学监管机构(TRA)。

外部回报和数据标准的团队管理所有大学的数据,并提交相关信息,这些机构。

我们打破我们做成成2个关键领域的工作:

  1. 外部收益 - 我们验证并提交所有与学生相关的法定申报表外部机构。
  2. 数据标准 - 我们要确保所有的大学管理外部返回数据是准确的,最新的,且符合我们员工的期望,与我们合作的外部机构。

我们的数据提交

这些都是一些我们提交给外部机构的数据的例子:

  • 高等教育在校生早期统计调查 - 这给实际和预测的学生人数为下一学年的早期迹象
  • 学生记录 - 这个拥有所有信息注册学生我们的课程,导致资格或供应商信用奖
  • 初始教师培训在年的纪录 - 这包括对我们的课程,导致合格的教师地位(QTS)和早年教师地位注册学生(eyts)
  • 供应商简介 - 这表明了我们在学科领域的教学是如何通过我们的院系分
  • unistats - 这提供我们做广告帮助准留学生的本科课程的信息来做出澳门小赌攻略2019如何学习和如果确定
  • 总离岸纪录 - 本报告总学生人数的国家,学习水平,并研究为我们的学生谁正在研究完全海外的课程类型。
  • 个人学习记录 - 这告诉我们哪些学生在做学徒程度的esfa
  • 透明度回报 - 这个报告我们到底有多少应用程序接收到的信息,地方许多报价我们如何做,以及有多少被接受(在下面提供)

透明度回报二十○分之二千零一十九

办公室为学生透明度回报

我们致力于为客户提供明确的信息给潜在的申请人,以协助他们在决定学习这当然。这种透明的回报提供了深入了解授予我们的应用程序和录取过程和程度。

它侧重于申请人的社会经济背景和被平等法案2010下保护他们的特征(如年龄,种族和性别)。

我们将开始发布此,每年从2019年,所要求的 办公室为学生。它包括以下信息:

  • 我们已经收到录取从英国本科申请高等教育课程的申请数目;
  • 我们已经在与该等申请提出的报价数量;
  • 接受报价,谁与我们的注册学生人数的数量;
  • 谁登记,并继续完成自己的课程和我们的学生人数;
  • 谁获得学位或其他学术奖,或奖励的特定级别,当他们完成了他们的课程的学生人数。

我们再划分,并通过分析数据:

  • 性别
  • 种族
  • 社会经济背景(使用多个剥夺或IMD的指数)

它是要注意重要的是提供的数据尚未contextualised。这意味着,例如,你将无法从这些数据中有多少申请课程达到入学标准看。它也是大学和学院经常会接到更多的应用程序比他们的课程,并提供了数位必然比在那些情况下,申请号低的情况下。

澳门小赌攻略2019澳门小赌攻略上下文信息

朴茨茅斯是一个大的大学,在十九分之二千零十八超过16000家/欧盟全日制本科学生和25,000名学生的整体。朴茨茅斯是家庭超过4500国际和欧盟学生来自全球150个国家。大学的使命指出,“我们在创造,共享和应用知识,使个人和社会的差异喜悦”。我们是我们在扩大获得他长期的成功感到自豪,我们与我们的学生携手合作,共同提供变革性,高品质的教育经验。我们的黄金等级的卓越教学框架(TEF)2017年证实了我们在这一成功。

感谢我们的主动抽吸认识和宣传方案,每年£350万的投资在学生的助学金和财政支持的支持,我们成功地扩大获得高等教育。朴茨茅斯学生本科生从更贫穷的地区(IMD Q1)的比例有所增加,在过去五年,比人口生活在IMD Q1街区的比例更高。同样,我们有黑人,亚裔和少数族裔(bame)的学生比一般的在本地区的比例更高。

与大多数英国大学常见的,还有我们的bame的白人学生达到1或2.1级学位的比例之间的差距。我们一直在试点的方式通过两个解决这一 OFS支持 项目。我们的 进入和参与计划在与学生合作开发,阐明了我们的计划,以使实现差距是过去的事情。

表1A:应用程序,提供,接受汇总和登记为2018-19进入

 

申请号 的接受要约申请的百分比 的接受了要约申请的百分比 应用比例,导致注册
全职 种族 bame 6710 81.6% 24.6% 22.5%
白色 17020 89.1% 24.8% 21.9%
EIMD的五分之一 图1和2 7190 84.9% 27.3% 24.7%
3至5 15940 87.8% 24.0% 21.5%
性别 12230 85.2% 22.9% 20.4%
11730 88.6% 26.7% 24.0%
其他 N N N N
兼职 种族 bame 160 72% 63% 56%
白色 790 84% 78% 69%
EIMD的五分之一 图1和2 310 73% 66% 56%
3至5 570 85% 78% 69%
性别 550 80% 75% 67%
420 85% 76% 66%
其他 N N N N
学徒 种族 bame N N N N
白色 110 87% 84% 81%
EIMD的五分之一 图1和2 40 75% 70% 65%
3至5 90 85% 85% 80%
性别 30 90% 90% 90%
100 80% 80% 75%
其他 N N N N

 

表2a:在2级的第一度百分比:1或以上由2017 - 18个限定符特性

 

百分比
种族 bame 64%
白色 83%
EIMD的五分之一 图1和2 70.9%
3至5 81.3%
性别 80.5%
76.5%
其他 N

报告全文

如果你有兴趣在寻找我们的透明度回报的更多信息,你可以 下载我们的朴茨茅斯透明度回归2019完全的大学.

您可以 读大学的访问和参与计划二十○分之二千○一十九.

在透明度报告中使用的缩写

 


bame 黑人,亚裔和少数族裔
EIMD的五分之一 English Index of Multiple Deprivation with Quintile 1 & 2 as most deprived and 3, 4 and 5 as least deprived

 

 

 
N / A 不适用于本模式和水平没有预选赛
N 24级或更少的学生人口
DP 数据压制了数据保护的原因 

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